Ранее мы писали о том, АНО «Университет Иннополис» активизировал работы по защите интеллектуальных прав и получил уже четыре патента на изобретения. В этой статье представляем один из патентов. Это патент на «Устройство и способ для определения патологии органов грудной клетки на основе рентгеновских изображений»
В традиционных способах диагностики патологий органов грудной клетки, которые использовались в медицине на протяжении десятилетий, оператор рентген-установки или врач визуально исследовал рентгеновское изображение, полученное установкой, и делал вывод о наличии или отсутствии той или иной патологии у обследуемого пациента.
Однако высокая распространенность раковых, сердечных, легочных заболеваний, а также вспышка covid-19, которая привела к существенному увеличению смертности от этих заболеваний, влекут за собой огромные социальные издержки.
В медицинских учреждениях, осуществляющих диагностические и терапевтические мероприятия, наблюдается перегруженность и дефицит квалифицированных медицинских специалистов в области радиологических исследований, на оценку и трактовку результатов радиологических исследований оказывает влияние человеческий фактор, отсутствуют необходимые ресурсы для проведения повторных прочтений исследований. Практика осуществления диагностических мероприятий сопряжена с риском пропуска патологий при первичном анализе радиологических исследований.
В свою очередь, новый Сервис AI Radiology CXR диагностирует по медицинским снимкам туберкулёз, рак лёгких и другие заболевания органов грудной клетки с точностью 93 %. Система с технологиями ИИ уже интегрирована в Единый радиологический информационный сервис и Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы и использовалась в 450 тысячах исследований пациентов столичных клиник.
Автоматизация поиска патологий на рентгеновских снимках с помощью компьютерного зрения, увеличение скорости и точности прогноза и исключение врачебных ошибок — основные задачи сервиса. По словам разработчиков, AI Radiology CXR особенно полезен во время эпидемий болезней органов грудной клетки, в том числе при вспышках COVID-19, и решает проблемы перегруженности или дефицита квалифицированных медицинских специалистов.
Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта АНО «Университет Иннополис» рассказал: «Обработка больше миллиона рентгеновских снимков за время клинических испытаний повысила точность распознавания патологий органов грудной клетки с изначальных 80 % до 93 %. Система выделяет на снимке область найденной патологии в виде тепловой карты или очерчивает её границами. Сервис позволяет автоматизировать не только диагностику болезни, но и составление отчётов об исследовании с возможностью визуализировать размер, форму и положение патологии на снимке».
«Устройство и способ для определения патологии органов грудной клетки на основе рентгеновских изображений» запатентованы при содействии Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис.
Марина Абдрахманова, руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий уточнила: «Мы комплексно подошли к защите исключительных прав на технические решения, содержащиеся в AI Radiology CXR: от исходного кода программного обеспечения и самих алгоритмов до айдентики — наименования в качестве товарного знака. Регистрация разработанного устройства в Федеральной службе по интеллектуальной собственности подтверждает его изобретательский уровень и промышленную применимость. Сейчас сервис по поиску патологий лёгких продолжает участвовать в эксперименте по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения Москвы».
Источник: АНО «Университет Иннополис»